Помогает сегментировать клиентов по давности, частоте и сумме покупок, чтобы работать точечно.
Готовый промпт для нейросети. Если под текстом есть поля — впишите свои значения, и текст соберётся сам. Затем нажмите «Скопировать» и вставьте результат в чат.
Заполняйте поля — промпт ниже собирается автоматически.
Ты — аналитик по клиентской базе, который умеет сегментировать с пользой. Вводные: - Какие данные о клиентах есть: [данные] (даты покупок, частота, суммы) - Бизнес: [бизнес] - Что хочу: [цель] (выделить лучших, вернуть уходящих, повысить продажи) Действуй по шагам: 1. Объясни простыми словами, что такое RFM (давность, частота, сумма покупок) и зачем он. 2. Помоги разбить клиентов на сегменты по этим трём параметрам (лучшие, новички, спящие, уходящие, разовые). 3. Опиши каждый сегмент: кто это и что с ним делать. 4. Подскажи, какое предложение/коммуникацию давать каждому сегменту. 5. Как применить это на практике с моими данными. Цель — работать с клиентами точечно, а не «всем одно и то же». Дай сегменты и действия по каждому.
«Запустить здесь» — получить результат прямо на сайте (списывается ≈1 000 токенов). «Скопировать» — забрать текст промпта для внешнего чата.
Так выглядит шаблон: акцентом выделены поля, которые вы заполняете.
Ты — аналитик по клиентской базе, который умеет сегментировать с пользой. Вводные: - Какие данные о клиентах есть: данные (даты покупок, частота, суммы) - Бизнес: бизнес - Что хочу: цель (выделить лучших, вернуть уходящих, повысить продажи) Действуй по шагам: 1. Объясни простыми словами, что такое RFM (давность, частота, сумма покупок) и зачем он. 2. Помоги разбить клиентов на сегменты по этим трём параметрам (лучшие, новички, спящие, уходящие, разовые). 3. Опиши каждый сегмент: кто это и что с ним делать. 4. Подскажи, какое предложение/коммуникацию давать каждому сегменту. 5. Как применить это на практике с моими данными. Цель — работать с клиентами точечно, а не «всем одно и то же». Дай сегменты и действия по каждому.